Название статьи:
Многооткликовое моделирование при прогнозировании экономических систем
Авторы: Нгуен В.Д., аспирант, кафедра экономической теории и финансов, Иркутский государственный технический университет, 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83,
duc_asu08@mail.ru Для цитирования:
Нгуен Ван Дык. Многооткликовое моделирование при прогнозировании экономических систем / Нгуен Ван Дык // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). — 2015. — Т. 6, № 1. — URL : http://eizvestia.isea.ru/reader/article.aspx?id=19979. — DOI: 10.17150/2072-0904.2015.6(1).29.
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Год: 2015 Том: 6 Номер журнала: 1
Страницы: 29-29
Тип статьи: Научная статья
УДК: 330.3+512.64
DOI: 10.17150/2072-0904.2015.6(1).29
Аннотация:
При исследовании сложных экономических, сельскохозяйственных, энергетических, производственных и других систем с той или иной интенсивностью в последние два десятилетия использовались машинные имитационные эксперименты, основу которых составляют методы математической статистики и методы решения специфических экстремальных задач. В статье представлены вопросы моделирования и прогнозирования экономических систем. Рассматривается имитационный метод статистической аппроксимации, ориентированный на комплекс математико-статистических методов и моделей. Дается определение системы многооткликовых аппроксимирующих моделей, описаны способы построения и предложен метод проверки их адекватности. Приводятся обобщенная технологическая схема процесса построения моделей и алгоритм вычисления коэффициентов регрессионных уравнений многооткликовых моделей. Находятся оценки параметров аппроксимирующих моделей, проверяется адекватность каждой конкретной функции. Результаты проведенного исследования показали работоспособность разработанной многооткликовой экономической модели и возможность эффективного ее использования в прогнозировании.
Ключевые слова: имитационное моделирование, прогнозирование, экономическая система, аппроксимация, регрессионный анализ, метод наименьших квадратов
Информация о статье: Дата поступления 29 сентября 2014 г.; дата принятия к печати 25 декабря 2014 г.; дата онлайн-размещения 31 января 2015 г.
Список цитируемой литературы: - Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. - М. : Мир, 1976. - 760 с.
- Афифи А. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ : пер. с англ. / А. Афифи, С. Эйзен. - М. : Мир, 1982. - 488 с.
- Джонстон Дж. Эконометрические методы / Дж. Джонстон. - М. : Статистика, 1980. - 444 с.
- Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ : пер. с англ. : в 2 кн. / Н. Дрейпер, Г. Смит. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 1986. - Кн. 1. - 366 с. ; 1987. - Кн. 2. - 351 с.
- Ежова Л. Н. Эконометрика: начальный курс с основами теории вероятностей и математической статистики : учеб. пособие / Л. Н. Ежова. - 2-е изд., испр. и перераб. - Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2008. - 287 с.
- Елохин В. Р. Имитационные методы при анализе и планировании экспериментов (регрессионный анализ) / В. Р. Елохин. - Апатиты : Изд-во Кольского науч. центра РАН, 2003. - 135 с.
- Елохин В. Р. Имитационный метод статистической аппроксимации производственных систем / В. Р. Елохин, И. В. Елохин, В. К. Евтеев. - Иркутск : Из-во ИрГСХА, 2009. - 146 с.
- Ермаков С. М. Математическая теория оптимального эксперимента / С. М. Ермаков, А. А. Жиглявский. - М. : Наука, 1987. - 320 с.
- Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании / Дж. Клейнен. - М. : Статистика, 1978. - Вып. 1. - 222 с. ; Вып. 2. - 228 с.
- Математическая статистика : учеб. пособие / Л. Н. Ежова, О. В. Леонова, Н. В. Мамонова, С. И. Никулина. - Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2009. - 114 с.
- Успенский А. Б. Вычислительные аспекты метода наименьших квадратов при анализе и планировании регрессионных экспериментов / А. Б. Успенский, B. В. Федоров. - М. : Изд-во МГУ, 1975. - 168 с.