Информация о статье

Название статьи:

Правовые аспекты обработки искусственными интеллектуальными системами объектов авторского права в процессе машинного обучения

Авторы:
Афанасьева Е.Н., кандидат юридических наук, PhD, доцент, кафедра информационного, гражданского права и правового обеспечения инновационной деятельности, старший научный сотрудник проектной научно-исследовательской лаборатории «Развитие средств и методов электронного государства», https://orcid.org/0000-0002-3885-4357, SPIN-код: 8587-9508, AuthorID РИНЦ: 590763, ResearcherID: O-8344-2014, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, г. Томск, Российская Федерация, afeka@inbox.ru,

Фурман Д.Д., магистрант программы "Право интеллектуальной собственности и цифровые технологии", https://orcid.org/0009-0005-4356-9816, Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск, Российская Федерация, dmitryfurman@mail.ru

В рубрике:
ПРАВО И ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО

Год: 2023 Том: 14 Номер журнала: 4

Страницы: 1643-1656

Тип статьи: Научная статья

УДК: 34.096

DOI: 10.17150/2411-6262.2023.14(4).1643-1656

Аннотация:
В настоящей статье анализируется правовые аспекты обработки объектов авторского права искусственными интеллектуальными системами, в том числе, легальность обработки произведений в процессе автоматизированного анализа текста и данных в цифровой форме - TDM (text and data mining) и машинного обучения. Кроме того, в статье рассматриваются основания для квалификации такой обработки в качестве нарушения авторских прав. Выявляются препятствия для полноценной защиты авторских прав на произведения в составе Больших данных (Big Data), которые выступают предметом обработки искусственными интеллектуальными системами. Авторами предлагается разработка системы публично-правовых принципов обработки произведений искусственными интеллектуальными системами, в частности: принцип ограниченного целевого назначения, в соответствии с которым обработка произведений должна осуществляться исключительно в целях, установленных оператором искусственной интеллектуальной системы; принцип ограниченного хранения, предполагающий хранение персональных данных (в доступной для идентификации субъектов этих данных форме) не дольше, чем этого требует достижение поставленных целей обработки; принцип прозрачной отчетности - ведение отчетности относительно количества и качества обрабатываемых наборов данных, доступной для любого лица, вне зависимости от заинтересованности.

Ключевые слова: машинное обучение, text and data mining, авторское право, большие данные, искусственный интеллект

Скачиваний - 61
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Семин П.О. Правовые аспекты искусственного интеллекта и смежных технологий: права на контент, созданный с помощью машинного обучения / П.О. Семин. - EDN HPOJBV // Журнал Суда по интеллектуальным правам. - 2022. - № 2(36). - С. 21-32.
Карпычев В.Ю. Правовое регулирование больших данных: пусть будет / В.Ю. Карпычев. - DOI 10.18572/1812-3929-2022-4-68-73. - EDN KFXBKW// Юрист. - 2022. - № 4. - С. 68-73.
Дмитриев А.С. Big Data, 4v: Volume, Velocity, Variety, Value / А.С. Дмитриев // Мониторинг общественного мнения. - 2015. - № 2(126). - C. 156-159.
Афанасьева Е.Н. Введение в индустрию 4.0: основы формирования цифрового будущего : монография / Е.Н. Афанасьева. - Томск : ТУСУР, 2021. - 93 с.
Пилецкая А.В. Искусственный интеллект и большие данные / А.В. Пилецкая. - EDN PNNGHD // Молодой ученый. - 2019. - № 50 (288). - С. 20-22.
Christensen K. A European solution for Text and Data Mining in the development of creative Artificial Intelligence / K.A. Christensen // Publicerad i Stockholm IP Law Review. - 2021. - No. 2. - P. 18-33.
Кольздорф М.А. Свободное использование объектов авторских и смежных прав при обработке больших данных (Big Data) / М.А. Кольздорф. - EDN YOYBOG // Закон. - 2021. - № 5. - С. 142-164.
Свободное использование объектов авторских и смежных прав в условиях развития цифровых технологий на примере технологий TDM / А.И. Тиунова, Ю.К. Павлова-Семион, С.К. Романова [и др.]. - EDN GRFWQI // Журнал Суда по интеллектуальным правам. - 2022. - № 1(35). - С. 29-58.
Грачева Д.А. Свободное использование авторских и смежных прав в условиях развития цифровых технологий в Российской Федерации / Д.А. Грачева. - DOI 10.17323/tis.2023.17371. - EDN MPYQCJ // Труды по интеллектуальной собственности. - 2023. - Т. 45, № 2. - С. 44-52.
Мотовилова Д.А. Ключевые положения Директивы (ЕС) № 2019/790 об авторском праве и смежных правах на едином цифровом рынке / Д.А. Мотовилова. - EDN DMXOEH // Журнал Суда по интеллектуальным правам. - 2019. - № 26. - С. 106-120.
Крылова М.С. Принципы обработки персональных данных в праве Европейского Союза / М.С. Крылова. - DOI 10.17803/1994-1471.2017.83.10.175-181. - EDN ZRIRQV // Актуальные проблемы российского права. - 2017. - № 10 (83). - С. 175-181.
Тюнин М.В. Свойство искусственного интеллекта вписываться в общую систему правового регулирования интеллектуальной собственности в ЕАЭС / М.В. Тюнин. - DOI 10.17323/tis.2021.13503. - EDN KIMIUB // Труды по интеллектуальной собственности. - 2021. - Т. 39, № 4. - С. 37-41.
Артений Л.С. Искусственный интеллект в авторском праве / Л.С. Артений. - EDN LBRCCT // Вестник науки и образования. - 2019. - № 7-1. - С. 76-81.