Название статьи:
Правовое регулирование технологии глубокого синтеза в контексте искусственных интеллектуальных систем: на примере Китая и России
Авторы: Афанасьева Е.Н., кандидат юридических наук, PhD, доцент, кафедра информационного, гражданского права и правового обеспечения инновационной деятельности, старший научный сотрудник проектной научно-исследовательской лаборатории «Развитие средств и методов электронного государства», https://orcid.org/0000-0002-3885-4357, SPIN-код: 8587-9508, ResearcherID: O-8344-2014, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники,
afeka@inbox.ru,
Коротнев Р.И., магистр программы «Право интеллектуальной собственности и цифровые технологии», Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск, Российская Федерация,
corotn@yandex.ru,
Сунь Юйпэн, магистр программы «Право интеллектуальной собственности и цифровые технологии», Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск, Российская Федерация,
syphtb@gmail.com В рубрике:
ПРАВО И ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО
Год: 2023 Том: 14 Номер журнала: 3
Страницы: 1266-1280
Тип статьи: Научная статья
УДК: 34.096
DOI: 10.17150/2411-6262.2023.14(3).1266-1280
Аннотация:
Искусственные интеллектуальные системы представляют собой одну из ведущих технологий, раскрывающую потенциал интернета вещей в рамках концепции Индустрия 4.0. Новый виток развития технологий диктует необходимость своевременного и полноценного правового регулирования соответствующих общественных отношений. Данное исследование посвящено изучению искусственного интеллекта в области права, а именно: проведению сравнительного анализа китайского и российского законодательства, поскольку Китай уже осуществил первые шаги в реформировании национального законодательства, Россия же находится в стадии активного формирования законодательной базы в рассматриваемом направлении. Целью исследования является изучение последних тенденций развития законодательства Китая относительно искусственных интеллектуальных систем, а именно технологии Deep Synthesis, а также анализ возможности внедрения некоторых нормативных решений в российское законодательство. Методология исследования основана на теоретическом анализе основных законодательных положений, касающихся регулирования искусственного интеллекта и технологии глубокого синтеза. Информационной базой исследования послужило соответствующее законодательство. Научная новизна заключается в формировании авторской позиции относительно возможности заимствования отдельных элементов нормотворческих решений: определение правового статуса Deep Synthesis и субъектов отношений, связанных с функционированием данной технологии, а также предложение законодательного закрепления троичной классификации искусственных интеллектуальных систем и пр. Проведенное исследование позволило выявить наиболее рисковые с точки зрения правовых последствий зоны внедрения рассматриваемой технологии, а также наметить ориентиры для разработки предупреждающих мер по минимизации возможных негативных последствий.
Ключевые слова: Deep Synthesis, глубокий синтез, искусственный интеллект, правовое регулирование, законодательство Китая, законодательство РФ
Список цитируемой литературы: - Афанасьева Е.Н. Введение в индустрию 4.0: основы формирования цифрового будущего / Е.Н. Афанасьева. - Томск : ТУСУР, 2021. - 93 с.
- Interesse G. China to Regulate Deep Synthesis (Deepfake) Technology Starting 2023 / G. Interesse // China Briefing. - URL: https://www.china-briefing.com/news/china-to-regulate-deep-synthesis-deep-fake-technology-starting-january-2023.
- Li P. The new application of «deep synthesis» technology in the field of artificial intelligence will standardize the development / P. Li // Teller Report. - 2022. - 24 February. - URL: https://www.tellerreport.com/business/2022-02-23-the-new-application-of-%22deep-synthesis%22-technology-in-the-field-of-artificial-intelligence-will-standardize-the-development.SJfIvD-4l9.html.
- Ван Чжицянь. Правовые риски и совместное регулирование применения технологии глубокого синтеза / Ван Чжицянь, Чэнь Чен // Технология и право. - 2021. - № 05. - С. 85-92.
- Ван Лушэн. Об интегрированном регулировании интеллектуальной технологии «глубокой подделки» / Ван Лушэн // Восточное право. - 2019. - № 06. - С. 58-68.
- Цзян Кайфань. Исследование риска нарушения и правового регулирования интеллектуальной технологии "изменения лица" / Цзян Кайфань // Журнал партийной школы. - 2020. - № 06. - С. 35-43.
- James M.K. Deep Feature Synthesis: Towards Automating Data Science Endeavors / M.K. James, V. Kalyan // IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. - 2015. - URL: https://groups.csail.mit.edu/EVO-DesignOpt/groupWebSite/uploads/Site/DSAA_DSM_2015.pdf.
- Визильтер Ю.В. Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей / Ю.В. Визильтер, В.С. Горбацевич, С.Ю. Желтов. - DOI 10.18287/2412-6179-2019-43-5-886-900. - EDN HOWWPK // Компьютерная оптика. - 2019. - № 5. - С. 886-900.
- Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations / Z. Obermeyer, B. Powers, C. Vogeli, S. Mullainathan // Science. - 2019. - Vol. 366. - P. 447453.
- Криминальная среда цифрового мира как угроза кибербезопасности / А.С. Овчинский, А.В. Шмонин, Б.А. Торопов, Ф.П. Васильев. - DOI 10.25136/2409-7543.2019.5.27115. - EDN FAKUZH // Вопросы безопасности. - 2019. - № 5. - С. 9-16.
- Lieto A. Cognitive Design for Artificial Minds / A. Lieto. - London : Routledge : Taylor & Francis, 2021. - 136 p.
- Афанасьева Е.Н. Новые технологии в области искусственного интеллекта бросают вызов основам гражданского права / Е.Н. Афанасьева. - DOI 10.17223/22253513/36/13. - EDN LFXUJA // Вестник Томского государственного университета. Право. - 2020. - № 36. - C. 145-152.