Научный журнал Байкальского государственного университета
Baikal Research Journal
ISSN 2411-6262
Издается с 2010 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Опыт использования отечественных моделей прогнозирования несостоятельности предприятий мясоперерабатывающей отрасли Иркутской области

Авторы:
Матусевич Д.С., старший преподаватель, кафедра математических методов и цифровых технологий, SPIN-код: 2780-3027, AuthorID РИНЦ: 675327, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, mds@bgu.ru
В рубрике:
ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ
Год: 2023 Том: 14 Номер журнала: 3
Страницы: 1003-1010
Тип статьи: Научная статья
УДК: 338.27
DOI: 10.17150/2411-6262.2023.14(3).1003-1010
Аннотация:
В статье рассматривается применение моделей прогнозирования несостоятельности, разработанных отечественными учеными: А.Ю. Беликовым, В.В. Ковалевым, А.С. Кучеренко, А.В. Постюшковым, Г.В. Савицкой, Р.С. Сайфулиным и Г.Г. Кадыковым для предприятий мясоперерабатывающей отрасли Иркутской области. Исследование проводилось на примере нескольких комбинатов, оценки несостоятельности которых должны были входить в «зеленые», «серые» и «красные» зоны прогноза. Используемые модели подтвердили гипотезу о нахождении показателей в «зеленой» зоне для предприятий, которые работают в настоящее время. Предприятия, чьи показатели должны были попасть в «серую» зону, были диагностированы частично, что требует уточнения границ «серых» зон. Использовав исторические данные об остановке производства одного из предприятий можно сказать, что приведенные модели верно диагностировали предприятие из «красной» зоны, но дали различные оценки - от одного до пяти лет до фактического прекращения деятельности. Исследование проведено с использованием открытых данных Федеральной службы государственной статистики и Федеральной налоговой службы за 2013-2022 гг.
Ключевые слова: прогнозирование несостоятельности, математическое моделирование, множественный дискриминантный анализ, MDA-модели, мясоперерабатывающая отрасль, Иркутская область
Список цитируемой литературы:
  • Бойко И.П. Методы прогнозирования несостоятельности: проблемы и перспективы / И.П. Бойко, А.В. Казаков, А.В. Колышкин. - DOI 10.18334/rp.18.8.37770. - EDN YPCYFJ // Российское предпринимательство. - 2017. - Т. 18, № 8. - С. 1313-1326.
  • Матусевич Д.С. Практика применения зарубежных MDA-моделей прогнозирования вероятности банкротства для мясоперерабатывающей отрасли (на примере Иркутской области) / Д.С. Матусевич. - DOI 10.25683/VOLBI.2022.60.377. - EDN RXMAPK // Бизнес. Образование. Право. - 2022. - № 3 (60). - С. 193-198.
  • Гаврилов В.В. Использование методов экономического анализа в диагностике финансовой несостоятельности / В.В. Гаврилов, Н.Ф. Щербакова. - EDN TNJBLV // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 13 (412). - С. 11-23.
  • Гранкин В.Ф. Сравнительный анализ российских и зарубежных методик прогнозирования вероятности банкротства / В.Ф. Гранкин, И.Н. Марченкова, А.А. Удовикова. - EDN XRSNNJ // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2018. - № 5. - С. 169-176.
  • Журова Л.И. Банкротство предприятий: причины и методы прогнозирования / Л.И. Журова, А.Ю. Шехтман. - EDN OKGIVP // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. - 2011. - № 23. - С. 32-38.
  • Земсков В.В. Модели оценки риска несостоятельности (банкротства): история и современность / В.В. Земсков, А.И. Соловьев, С.А. Соловьев. - EDN YMUASE // Экономика. Налоги. Право. - 2017. - Т. 10, № 6. - С. 91-100.
  • Сорокина Е.М. Проблемы финансового анализа ликвидности и платежеспособности организации / Е.М. Сорокина. - DOI 10.17150/2411-6262.2022.13(3).6. - EDN EHXVJS // Baikal Research Journal. - 2022. - Т. 13, № 3. - С. 6.
  • Винокуров Г.М. Экономическое развитие отраслевого комплекса региона / Г.М. Винокуров, С.И. Винокуров, М.В. Винокурова. - DOI 10.17150/2500-2759.2022.32(4).711-720. - EDN QAAVIB // Известия Байкальского государственного университета. - 2022. - № 4. - С. 711-720.
  • Шуплецов А.Ф. Сельское хозяйство Иркутской области: роль и перспективы региона в политике импортозамещения / А.Ф. Шуплецов, А.В. Чак. - DOI 10.17150/978-5-7253-3085-4.25. - EDN MZYYYU // Иркутский историко-экономический ежегодник. - 2022. - С. 253-259.
  • Матвеев Д.М. Особенности анализа вероятности банкротства сельскохозяйственной организации / Д.М. Матвеев, К.И. Гнилицкая. - EDN UKOOOH // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2015. - № 7. - С. 60-65.
  • Постюшков А.В. Методика рейтинговой оценки предприятий / А.В. Постюшков. - EDN PULGYX // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2003. - № 1 (16). - С. 46-54.
  • Федорова Е.А. Какая модель лучше прогнозирует банкротство российских предприятий? / Е.А. Федорова, С.Е. Довженко, Я.В. Тимофеев. - EDN SXMPMT // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 41. - С. 28-35.
  • Грибанова Н.Н. Особенности планирования и прогнозирования компаний на основе информационных моделей / Н.Н. Грибанова, А.Ф. Шуплецов. - DOI 10.17150/2411-6262.2017.8(3).8. - EDN ZUQYQN // Baikal Research Journal. - 2017. - Т. 8, № 3. - С. 8.