Название статьи:
Технические меры профилактики хищений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий
Авторы: Старостенко О.А., адъюнкт, кафедра уголовного права и криминологии, https://orcid.org/0000-0002-8031-6915, SPIN-код: 7272-0275, AuthorID РИНЦ: 1060102, Краснодарский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации, г. Краснодар, Российская Федерация,
olegstaros94@gmail.com В рубрике:
ПРАВО И ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО
Год: 2022 Том: 13 Номер журнала: 2
Страницы: 39-39
Тип статьи: Научная статья
УДК: 331.5
DOI: 10.17150/2411-6262.2022.13(2).39
Аннотация:
Хищения, совершаемые с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, занимают лидирующую позицию в киберпреступном мире и являются ведущей проблемой развивающихся стран. Обеспечение эффективности предупредительной деятельности в рассматриваемой сфере представляет собой определенную проблему, решение которой зависит от системного подхода к разрешению организационных и правовых аспектов специального предупреждения данного вида преступлений. Специфика IT-хищений (краж и мошенничеств) требует корректировки устоявшихся методов осуществления специальной профилактики и формирования новых подходов к такой деятельности (технологизации процесса). В работе автором выделен комплекс основных перспективных технических мер предупреждения IT-хищений, направленных на разработку и внедрение единой системы мониторинга (интеллектуальный анализ данных и извлечение полезных данных из общих объемов данных); борьбу с анонимностью (рассмотрена возможность деанонимизации пользователей) и противодействию мошенническому спаму (рассмотрена возможность использования технологии «серых списков»; введение специализированного тарифного плана при использования электронной почты; разработки отечественного программного обеспечения, основанного на индивидуальных байесовских фильтрах, способных анализировать статистику встречаемости слов в текстах мошеннических сообщений). Определены основные направления практической реализации предлагаемых подходов. В заключении автор акцентирует внимание на том, что применение указанных технических мер профилактики позволит всей системе предупреждения киберпреступности быть целостной и логически завершенной.
Ключевые слова: IT-хищения, профилактика преступлений, специальное предупреждение, технические меры, киберпространство, анализ данных
Список цитируемой литературы: - Старостенко Н.И. Криминалистическое понимание механизма совершения мошенничества с использованием методов социальной инженерии / Н.И. Старостенко // Общество и право. - 2021. - № 1 (75). - С. 71-76.
- Антонян Ю.М. Криминология : учебник / Ю.М. Антонян. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2018. - 388 с.
- Криминология : учебник / под ред. В.Д. Малкова. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юстицинформ, 2006. - 528 с.
- Криминология : учебник / под ред. Г.А. Аванесова. - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юнити-Дана, 2012. - 575 с.
- Долгова А.И. Организованная преступность, ее развитие и борьба с ней / А.И. Долгова // Организованная преступность-3 / под ред. А.И. Долговой, С.В. Дьякова. - Москва, 1996. - С. 6-56.
- Шиханцов Г.Г. Криминология : учеб. пособие / Г.Г. Шиханцов. - Минск : Тесей, 2006. - 296 с.
- Jans M. Internal fraud risk reduction: Results of a data mining case study / M. Jans, N. Lybaert, K. Vanhoof // International Journal of Accounting Information Systems. - 2010. - Vol. 11, no. 1. - P. 17-41.
- Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2007. - 336 с.
- Когнитивная бизнес-аналитика / под ред. Н.М. Абдикеева. - Москва : Инфра-М, 2011. - 510 с.
- Bhowmik R. Data mining techniques in fraud detection / R. Bhowmik // Journal of Digital Forensics, Security and Law. - 2008. - Vol. 3, no. 2. - P. 35-54.
- Комаров А.А. Криминологические аспекты мошенничества в глобальной сети Интернет : дис. ... канд. юрид. наук : 12.00.08 / А.А. Комаров. -Пятигорск, 2011. - 262 с.
- Adomi E.E. Combating cyber crime in Nigeria / E.E. Adomi, S.E. Igun // The Electronic Library. - 2008. - Vol. 26, no. 5. - P. 716-725.
- Ларионова А.В. Метод фильтрации спама на основе искусственной нейронной сети / А.В. Ларионова, П.Б. Хорев // Науковедение. - 2016. - Т. 8, № 3 (34). - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_26535175_29420754.pdf.
- Семенова М.А. Метод автоматической фильтрации при борьбе со «спамом» / М.А. Семенова, В.А. Семенов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2009. - Т. 52, № 9. - С. 32-34.
- Postigo H. Capturing fair use for the YouTube generation: The digital rights movement, the Electronic Frontier Foundation and the user-centered framing of fair use / H. Postigo // Information, communication & society. - 2008. - Vol. 11, no. 7. - P. 1008-1027.
- Caverlee J. Countering web spam with credibility-based link analysis / J. Caverlee, L. Liu // Proceedings of the twenty-sixth annual ACM symposium on Principles of distributed computing. - 2007. - P. 157-166.