Название статьи:
Применение бета-биномиального распределения для статистической обработки оценок студентов
Авторы: Братищенко В.В., кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
vvb@bgu.ru В рубрике:
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ И ОБРАЗОВАНИЕ
Год: 2020 Том: 11 Номер журнала: 4
Страницы: 3-
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.24
DOI: 10.17150/2411-6262.2020.11(4).3
Аннотация:
Статистическая обработка данных студентов применяется для решения различных задач в управлении учебным процессом. Традиционные методы математической статистики не соответствуют свойствам оценок студентов. В работе предлагается адаптировать модели IRT для описания оценок с целью устранения отмеченного недостатка. Предлагается модель оценки на основе бета-биномиального распределения, в которой учитывается подготовленность студента и трудность аттестации в виде соответствующих параметров. Применение этого распределения вероятностей обосновывается возможностью учитывать разброс оценок. Для поиска параметров предлагается использовать два подхода. Первый подход основан на применении численных методов поиска параметров для решения системы уравнений. Второй - использует байесовский подход, что позволяет достаточно эффективно уточнять параметры при получении новых оценок. По результатам обработки массива оценок адекватность модели подтверждена по нескольким статистическим критериям.
Ключевые слова: статистическая обработка оценок, современная теория тестирования, латентные параметры, бета-биномиальное распределение, байесовские оценки
Список цитируемой литературы: - Братищенко В.В. Статистический анализ экзаменационных оценок / В.В. Братищенко // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2011. - № 3. - URL: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id=8014.
- Нейман Ю.М. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов / Ю.М. Нейман, В.А. Хлебников. - Москва : Прометей, 2000. - 168 с.
- Masters G.N. A Rasch model for partial credit scoring / G.N. Masters // Psychometrika. - 1982. - Vol. 47, iss. 2. - P. 149-174.
- Andrich D. A Rating Formulation for Ordered Response Categories / D. Andrich // Psychometrika. - 1978. - Vol. 43, iss. 4. - P. 561-573.
- Братищенко В.В. Параметрическая модель экзаменационных оценок / В.В. Братищенко // Качество. Инновации. Образование. - 2012. - № 3. - C. 32-35.
- Родионов А.В. Применение irt-моделей для анализа результатов обучения в рамках компетентностного подхода / А.В. Родионов, В.В. Братищенко // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 4. - URL: www.science-education.ru/118-13858.
- Айвазян С.А. Байесовский подход в эконометрическом анализе / С.А. Айвазян // Прикладная эконометрика. - 2008. - № 1 (9). - С. 93-130.