Название статьи:
Цифровизация юридических практик: новые возможности
Авторы: Максимов С.В., доктор юридических наук, профессор, главный научный сотрудник, Институт проблем развития науки Российской академии наук; помощник руководителя Федеральной антимонопольной службы, Институт проблем развития науки РАН; Федеральная антимонопольная служба, г. Москва, Российская Федерация,
sergeymax2006@yandex.ru,
Васин Ю.Г., кандидат юридических наук, профессор, Институт актуального образования «ЮрИнфоР»; эксперт, Экспертный совет Государственной комиссии по противодействию незаконному обороту промышленной продукции, Институт актуального образования «ЮрИнфоР»; Экспертный совет Государственной комиссии по противодействию незаконному обороту промышленной продукции, г. Москва, Российская Федерация,
vasin65@mail.ru В рубрике:
ПРАВОВЕДЕНИЕ И ЮРИДИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА
Год: 2019 Том: 10 Номер журнала: 4
Страницы: 18-18
Тип статьи: Научная статья
УДК: 311, 34, 303.09, 378
DOI: 10.17150/2411-6262.2019.10(4).18
Аннотация:
Фрагментарные цифровые модели общества и его правовой жизни уже созданы и используются, в том числе неосознанно и бессистемно. Повышение эффективности и снижение уровня бюджетных, корпоративных и личных расходов, связанных с реализацией юридических практик, должно стать одной из целей «цифровой» правовой политики. Авторы исследуют отдельные прикладные аспекты разработки цифровых моделей правоприменения (в частности, правила формирования прогноза показателей социально-правовой действительности. Успешная цифровизация правового регулирования, по мнению авторов, невозможна без построения корректных количественных математических моделей с использованием методик как теоретического, так и эмпирического моделирования. Сформулированы рекомендации по построению стохастических моделей, позволяющих использовать математический аппарат теории вероятностей. Обоснована целесообразность использования вероятностных величин в качестве количественных показателей такого рода моделей. Определены основные направления практической реализации предлагаемых подходов. К таким направлениям, в частности, отнесено обеспечение перехода нормотворческой практики от интуитивной оценки эффективности проектируемого законодательства к расчетной оценке, основанной на предварительном математическом моделировании проектируемых норм и их применения.
Ключевые слова: математические модели, цифровая правовая политика, теория вероятностей, количественный показатель, нормативный прогноз
Список цитируемой литературы: - Максимов С.В. Утаров К.А. Уголовная политика в сфере защиты конкуренции: цели и возможности / С.В. Максимов, К.А. Утаров ; под ред. В.П. Заварухина. - Москва : ИПРАН РАН, 2018. - 80 с.
- Groff E.R. State of the Art in Agent-Based Modeling of Urban Crime: An Overview / E.R. Groff, S.D. Johnson, A. Thornton. - DOI https://doi.org/10.1007/s10940-018-9376-y // Journal Quantitative Criminology. - 2019. - Vol. 35, iss. 1. - P. 155-193.
- Williams M.L. Crime Sensing With Big Data: The Affordances and Limitations of Using Open-source Communications to Estimate Crime Patterns / M.L. Williams, P. Burnap, L. Sloan. - DOI https://doi.org/10.1093/bjc/azw031 // The British Journal of Criminology. - 2017. - Vol. 57, iss. 2. - P. 320-340.
- Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика / Ю.Д. Блувштейн. - Москва : Юрид. лит., 1974. - 176 с.
- Гаврилов О.А. Математические методы и модели в социально-правовом исследовании / О.А. Гаврилов. - Москва : Наука, 1980. - 184 с.
- Леванский В.А. Моделирование в социально-правовых исследованиях / В.А. Леванский. - Москва : Наука, 1986. - 158 с.
- Математическое моделирование социальных процессов : сб. тр. / ред. А.П. Михайлов. - Москва : ИПМ им.М.В.Келдыша, 2017. - Вып. 19. - 140 с.
- Васин Ю.Г. О методике эмпирического моделирования организованной преступности / Ю.Г. Васин // Государство и право. - 2015. - № 9. - С. 97-101.
- McAra L. Can Criminologists Change the World? Critical Reflections on the Politics, Performance and Effects of Criminal Justice / L. McAra. - DOI https://doi.org/10.1093/bjc/azw015 // The British Journal of Criminology. - 2017. - Vol. 57, iss. 4. - P. 767-788.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. - Москва : Высш. шк., 1998. - 480 с.
- Беленький В.М., Путин В.С. Прогнозирование показателей травматизма сотрудников Федеральной противопожарной службы МЧС России / В.М. Беленький, В.С. Путин. - DOI 10.24000/0409-2961-2018-10-56-59 // Безопасность труда в промышленности. - 2018. - № 10. - С. 56-59.
- Цифровизация уголовной политики как инструмент преодоления ее асистемности / С.В. Максимов, Ю.Г. Васин, Н.В. Валуйсков, К.А. Утаров. - DOI 10.17150/2500-4255.2019.13(3).395-407.// Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 3. - С. 395-407.