Информация о статье

Название статьи:

Цифровая медицина: информационно-технологические основы применения лексического анализа при формализации кодирования диагнозов

Авторы:
Берсенева Е.А., доктор медицинских наук, руководитель Центра высшего и дополнительного профессионального образования, Национальный НИИ общественного здоровья им. Н.А. Семашко, г. Москва, Российская Федерация, eaberseneva@gmail.com,

Суходолов А.П., доктор экономических наук, профессор, проректор по науке, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, science@bgu.ru,

Седов А.А., младший научный сотрудник, Национальный НИИ общественного здоровья им. Н.А. Семашко, г. Москва, Российская Федерация, gd@seber.ru,

Михайлов Д.Ю., кандидат медицинских наук, докторант, Национальный НИИ общественного здоровья им. Н.А. Семашко, г. Москва, Российская Федерация, mdudoc@mail.ru,

Кудрина В.Г., доктор медицинских наук, профессор, заслуженный врач Российской Федерации, заведующий кафедрой, кафедра медицинской статистики и цифрового здравоохранения, Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования, г. Москва, Российская Федерация, kudrinu@mail.ru,

Андреева Т.В., кандидат педагогических наук, доцент, кафедра медицинской статистики и цифрового здравоохранения, Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования, г. Москва, Российская Федерация, tvandreeva@rambler.ru,

Спасенникова М.Г., кандидат медицинских наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Национальный НИИ общественного здоровья им. Н.А. Семашко, г. Москва, Российская Федерация, mspasennikova@gmail.com

В рубрике:
ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ

Год: 2019 Том: 10 Номер журнала: 4

Страницы: 8-8

Тип статьи: Научная статья

УДК: 614; 614.2; 614:33

DOI: 10.17150/2411-6262.2019.10(4).8

Аннотация:
В статье приводятся результаты анализа существующей практики кодирования диагнозов, обсуждаются недостатки существующей модели, приводящие, в конечном итоге, к невозможности грамотного построения систем мониторинга заболеваемости и смертности. Обобщаются разработанные и предлагаемые для реализации подходы к созданию модуля лексического анализа в рамках автоматизированных информационных систем поддержки кодирования. Создаваемый модуль лексического анализа в рамках системы автоматизированного кодирования пригоден как к применению непосредственно в момент кодирования, так и постфактум, актуален (при определенной технологической доработке) для любой версии Международной классификации болезней. Эффективность внедрения принципов создания и функционирования системы автоматизированной поддержки кодирования по Международной классификации болезней с модулем лексического анализа при поддержке трансформации клинического диагноза в формализованный код определяется тем, что при использовании такой системы повышается качество формирования статистики заболеваемости и смертности в РФ, что должно позволить перевести на новый качественный уровень планирование медицинской помощи, а также оснащенность ресурсами.

Ключевые слова: информационные технологии, комплексные автоматизированные информационные системы медицинских организаций, медицинские информационные системы, качество медицинской документации, качество кодирования диагноза, лексический анализ

Скачиваний - 877
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Берсенева Е.А. Автоматизированный лексический контроль как средство повышения качества медицинских документов / Е.А. Берсенева, А.А. Седов // Менеджер здравоохранения. - 2014. - № 2. - С. 49-53.
Берсенева Е.А. Этапы создания автоматизированной системы лексического анализа медицинских документов (АИС «Элекс») / Е.А. Берсенева, А.А. Седов // Бюллетень Национального НИИ общественного здоровья им. Н.А. Семашко. - 2015. - Вып. 6. - С. 13-22.
Берсенева Е.А. Автоматизированный лексический контроль медицинских документов - обязательный элемент информатизации медицинских организаций / Е.А. Берсенева, А.А. Седов // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. - 2016. - Т. 24, № 5. - С. 297-301.
Берсенева Е.А. Лексический анализ в здравоохранении / Е.А. Берсенева, Р.Т. Таирова. - Москва : Светлица, 2018. - 178 с.
Система принятия решений в программе льготного лекарственного обеспечения / Р.У. Хабриев, А.П. Суходолов, Б.А. Спасенников, Л.Ю. Безмельницына, Д.О. Мешков. - DOI 10.17150/2500-2759.2018.28(1).6-11 // Известия Байкальского государственного университета. - 2018. - Т. 28, № 1. - С. 6-11.
Оценка необходимого объема финансирования лекарственной терапии отдельных заболеваний / Р.У. Хабриев, А.П. Суходолов, Л.Ю. Безмельницына, Б.А. Спасенников, Д.О. Мешков, С.Н. Черкасов. - DOI 10.17150/2500-2759.2018.28(2).179-185 // Известия Байкальского государственного университета. - 2018. - Т. 28, № 2. - С. 179-185.
Смертность от внешних причин у лиц группы риска / Р.У. Хабриев, С.В. Кулакова, Л.Ф. Пертли, Б.А. Спасенников // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. - 2019. - Т. 27, № 1. - С. 4-8.
Оптимизация тарифной политики в сфере обязательного медицинского страхования в субъекте Российской Федерации / А.П. Суходолов, Л.И. Меньшикова, Н.Н. Ясько, О.А. Ларюшкина, А.Л. Санников, Б.А. Спасенников. - DOI 10.17150/2500-2759.2019.29(1).138 145 // Известия Байкальского государственного университета. - 2019. - Т. 29, № 1. - С. 138-145.
Мбайкоджи Э. Метод автоматической классификации коротких текстовых сообщений. / Э. Мбайкоджи, А.А. Драль, И.В. Соченков // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2012. - № 3. - C. 93-102.
Браславский П.И. Сравнение пяти методов извлечения терминов произвольной длины / П.И. Браславский, Е.А. Соколов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : материалы ежегод. междунар. конф. «Диалог» (Бекасово, 4-8 июня 2008 г.). - Москва, 2008. - Вып. 7 (14). - С. 67-74.
Колесникова И.А. Научно-педагогические параметры оценки качества стратегического документа в области образования / И.А. Колесникова, Е.В. Титова // Непрерывное образование: XXI век. - 2015. - № 1 (9). - С. 1-25.