Название статьи:
Математическая модель агрегированной оценки активности обучающегося на основе цифрового аватара
Авторы: Лацвиев В.М., магистрант, инженер отдела информационных технологий, Управление информатизации, https://orcid.org/0009-0009-5681-084X, SPIN-код: 8057-6753, Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15,
lacviev_vm@irgups.ru,
Сачков Д.И., кандидат экономических наук, доцент, проректор по цифровым технологиям, доцент кафедры информационных систем и защиты информации, https://orcid.org/0000-0001-8206-0653, SPIN-код: 1779-7227, Scopus Author ID: 57215003577, Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15,
sachkov_di@irgups.ru В рубрике:
5.2.3. РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Год: 2026 Том: 17 Номер журнала: 2
Страницы: 496-508
Тип статьи: Научная статья
УДК: 004.942:378
DOI: 10.17150/2411-6262.2026.17(2).496-508; EDN: PXNIYO
Аннотация:
В статье рассматривается проблема формализации и многокритериальной оценки внеучебной и академической активности студентов в условиях цифровой трансформации образования. Предложена математическая модель цифрового аватара обучающегося, которая представляет собой систему агрегации по четырем ключевым направлениям: учебному, научному, социальному и спортивному. Представлен математический аппарат с нормировкой показателей, позволяющий рассчитывать семестровые и итоговые уровни. Обосновывается практическая значимость модели для внедрения принципов геймификации, обеспечения прозрачности рейтинговой системы, поддержки аналитики образовательных траекторий и адаптации к стратегическим приоритетам вуза.
Ключевой особенностью является использование весовых коэффициентов для адаптации системы под стратегические приоритеты вуза. Проведен численный эксперимент на основе реальной шкалы баллов, включающий анализ устойчивости ранжирования с помощью коэффициентов ранговой корреляции. Модель обеспечивает прозрачность, воспроизводимость и гибкость оценки. Обоснована практическая значимость для внедрения геймификации, поддержки образовательной аналитики и формирования цифрового портфолио. В заключении намечены перспективы дальнейших исследований, включая защиту от злоупотреблений и разработку программного прототипа.
Ключевые слова: цифровой аватар, геймификация образования, многокритериальная оценка, рейтинговая система, математическое моделирование, образовательная аналитика, нормировка показателей, анализ устойчивости
Список цитируемой литературы: - Братищенко В.В. Пошаговая модель с латентными параметрами для оценок студентов / В.В. Братищенко. - DOI 10.17150/2713-1734.2021.8(3).188-198. - EDN USCUBG // System Analysis and Mathematical Modeling. - 2021. - Т. 3, № 3. - С. 188-198.
- Christopoulos A. Gamification in Education / A. Christopoulos, S. Mystakidis. - DOI 10.3390/encyclopedia3040089. - EDN SCMXLT // Encyclopedia. - 2023. - Vol. 3, no. 4. - P. 1223-1243.
- Широколобова А.Г. Геймификация в условиях цифровой трансформации / А.Г. Широколобова. - DOI 10.17673/vsgtu-pps.2022.1.1. - EDN EHWBZE // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. - 2022. - Т. 19, № 1. - С. 5-20.
- Biryuk D.V. Higher education institutions in the digital economy era: digital transformation of higher education / D.V. Biryuk. - EDN ZUOPWG // Gaudeamus Igitur. - 2020. - No. 1. - P. 53-55.
- The concept of the formation and development of a digital intellectual ecosystem of blended university learning / S.G. Grigoriev, R.A. Sabitov, G.S. Smirnova, Sh.R. Sabitov // Informatika i obrazovanie - Informatics and Education. - 2020. - No. 5. - P. 15-23.
- Галимова Н.С. Построение многофакторной модели успеваемости студента / Н.С. Галимова, Л.Р. Загитова. - DOI 10.23670/IRJ.2020.96.6.080. - EDN OPTLTI // Международный научно-исследовательский журнал. - 2020. - № 6-3 (96). - С. 31-36.
- Лебедева Т.В. Статистический анализ факторов, влияющих на успеваемость студентов российских вузов / Т.В. Лебедева, А.П. Цыпин, В.С. Сидоренко. - EDN YHGLVP // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2016. - № 9. - С. 55-58.
- Русаков С.В. Нейросетевая модель прогнозирования группы риска по успеваемости студентов первого курса / С.В. Русаков, О.Л. Русакова, К.А. Посохина. - DOI 10.25559/SITITO.14.201804.815-822. - EDN JWGGFH // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2018. - № 4. - С. 815-822.
- Сосницкий В.Н. Вероятностный поход к анализу успеваемости студентов / В.Н. Сосницкий, Н.И. Потанин. - EDN SJMNAR // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 8. - С. 734-738.
- Трофимов Ю.А. Образ цифрового транспортного университета на примере Иркутского государственного университета путей сообщения / Ю.А. Трофимов, Д.И. Сачков. - DOI 10.46684/2687-1033.2023.3.246-252. - EDN HFPSSP // Техник транспорта: образование и практика. - 2023. - Т. 4, № 3. - С. 246-252.
- Сачков Д.И. Создание единого технологического решения автоматизации деятельности образовательных организаций / Д.И. Сачков, Ю.Н. Шишкин, А.А. Шедиков. - DOI 10.17150/2411-6262.2024.15(1).205-213. - EDN TBGQWM // Baikal Research Journal. - 2024. - Т. 15, № 1. - С. 205-213.