Информация о статье

Название статьи:

Перспективы использования больших данных и предиктивной аналитики в управлении рисками при контроле таможенных платежей

Авторы:
Завьялова Е.О., старший преподаватель, кафедра международных отношений и таможенного дела, Институт мировой экономики и международных отношений, https://orcid.org/0000-0002-7325-8278, SPIN-код: 7778-2160, Байкальский государственный университет, 664003, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, nalog.audit@mail.ru

В рубрике:
5.2.4. ФИНАНСЫ

Год: 2026 Том: 17 Номер журнала: 1

Страницы: 23-

Аннотация:
В условиях роста объемов внешней торговли и усложнения схем уклонения от уплаты таможенных платежей традиционные методы контроля становятся недостаточно эффективными. Цифровизация таможенного администрирования, выражающаяся в автоматизации процессов, не решает ключевую проблему - невозможность - в реальном времени анализировать огромные массивы разрозненных данных для выявления сложных, скоординированных нарушений. Это создает прямую угрозу доходной части федерального бюджета. Цель исследования - разработать практические предложения по интеграции технологий больших данных и предиктивной аналитики в систему управления рисками таможенных органов для повышения полноты и своевременности контроля поступления таможенных платежей. В основе исследования лежит системный анализ проблем действующей системы контроля, моделирование архитектуры данных для построения предиктивной модели. Выявлены и систематизированы ключевые проблемы цифровизации контроля таможенных платежей: «слепые зоны» в контроле таможенной стоимости из-за несовершенства баз контрольных цен, неэффективность выявления неверной классификации товаров и низкая результативность пост-аудита вследствие выборочного подхода. Предложена предиктивная модель для оценки риска занижения таможенной стоимости, определены ее целевая переменная и ключевые признаки, такие как отклонение от среднемировой цены, таможенная история участника ВЭД и данные о бенефициарных владельцах. Показано, что внедрение предиктивной аналитики позволяет перейти от реактивного к проактивному финансовому контролю, предотвращая возникновение недоимки.

Ключевые слова: таможенные платежи, управление рисками, большие данные, предиктивная аналитика, финансовый контроль, таможенная стоимость, цифровизация таможенного администрирования

Скачиваний - 0
География скачиваний

Извините, полный текст статьи временно недоступен

Даю свое согласие на обработку персональных данных на следующих условиях:

Согласие распространяется на обработку данных Оператором , то есть совершение , в том числе последующих действий : обработку (включая сбор, систематизацию, накопление, хранение , уточнение (обновление, изменение), использование ,обезличивание, блокирование, уничтожение, при этом общее описание вышеуказанных способов обработки ПД приведено в ФЗ от 27.07.2006г № 152 –ФЗ , а так же на передачу такой информации третьим лицам , в случаях, установленных нормативными документами вышестоящих органов и законодательством.

Действует до достижения цели либо отзыва согласия.

Мне известно, что согласие на обработку ПД может быть отозвано мною в любой момент.

Мне известно, что по моему письменному запросу имею право на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных (в соответствии с п. 4 ст. 14 ФЗ от 27.06.2006 г №152-ФЗ).

Кроме того, я ознакомлен с тем, что на Сайте установлено программное средство Яндекс.Метрика, использование функционала которого позволяет определить уникального посетителя Сайта, формировать сведения о его предпочтениях и поведении на Сайте, что указывает на обработку его персональных данных. В соответствии с п. 18 Условий использования сервиса Яндекс.Метрика и AppMetrica все данные, собираемые и хранимые Сервисом, Яндекс рассматривает как персональные данные и конфиденциальную информацию Пользователя (https://yandex.ru/legal/metrica_termsofuse).

В соответствии с ч. 1 ст. 9 Закона о персональных данных я принимаю решение о предоставлении своих персональных данных и даю согласие на их обработку своей волей и в своем интересе при посещении данного сайта.