Название статьи:
Определение связей юридических документов в корпоративных информационных системах
Авторы: Сачков Д.И., кандидат экономических наук, доцент, проректор по цифровым технологиям, доцент кафедры информационных систем и защиты информации, https://orcid.org/0000-0001-8206-0653, SPIN-код: 1779-7227, Scopus Author ID: 57215003577, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация,
sachkov_di@irgups.ru,
Шедиков А.А., аспирант, ассистент кафедры информационных систем и защиты информации, SPIN-код: 8142-5449, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация,
shedikov_aa@irgups.ru Для цитирования:
Сачков Д.И. Определение связей юридических документов в корпоративных информационных системах / Д.И. Сачков, А.А. Шедиков. — DOI 10.17150/2411-6262.2025.16(2).790-798. — EDN ZOXCNS // Baikal Research Journal. — 2025. — Т. 16, № 2. — С. 790–798.
В рубрике:
5.2.3. РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Год: 2025 Том: 16 Номер журнала: 2
Страницы: 790-798
Тип статьи: Научная статья
УДК: 005.92:004
DOI: 10.17150/2411-6262.2025.16(2).790-798
Аннотация:
В статье рассматриваются актуальные вопросы автоматизации документооборота и интеграции корпоративных систем электронного документооборота (СЭД) с информационно-правовыми системами. Авторы подчеркивают, что современные организации сталкиваются с необходимостью эффективного управления большими объемами данных, включая электронные документы, видео, аудио и другие форматы. Особое внимание уделяется справочно-правовым системам (СПС), которые обеспечивают поиск, анализ и структурирование правовых документов, а также выявление взаимосвязей между ними. Однако отмечается, что существующие СПС в России ограничены функционалом электронных справочников и не используют перспективные методы интеллектуального анализа данных, такие как Legal AI, которые активно развиваются за рубежом.
Проведен анализ методологии создания корпоративных гипертекстовых хранилищ документов, которые позволяют эффективно организовывать, хранить и обрабатывать документы. Рассматриваются современные системы хранения гипертекстовых документов, которые обеспечивают высокую производительность и гибкость в управлении данными.
Особое внимание уделяется применению искусственного интеллекта, в частности сверточных нейронных сетей, для анализа правовых документов. Предлагается использовать семантические методы и графическую интерпретацию текстовой информации для автоматического определения связей между документами. Несмотря на высокие затраты на предварительную подготовку и обучение нейронных сетей, такой подход позволяет значительно ускорить процесс поиска и анализа документов, обеспечивая точность результатов до 99 %.
Ключевые слова: цифровизация, справочно-правовые системы извлечение информации из нормативно-правовых документов, выявление неявных связей, искусственный интеллект, Legal AI, машинное обучение, нейронные сети, лингвистический анализ
Информация о статье: Дата поступления 13 марта 2025 г.; дата принятия к публикации 23 июня 2025 г.; дата онлайн-размещения 27 июня 2025 г.
Список цитируемой литературы: - Неживых И.А. Автоматизация законотворчества: новая профессия СЭД / И.А. Неживых // ИКС-МЕДИА. - 2016. - URL: http://www.iksmedia.ru/articles/5290923-Avtomatizaciyazakonotvorchestva.html#ixzz5F0p6A6h.
- Королёв П.Н. Интеграция СЭД и СПС: проблемы и решения / П.Н. Королёв // Корпоративные информационные системы. - 2023. - № 4(12). - С. 56-70.
- Веселов Ю.Г. К вопросу планирования и анализа разрабатываемых нормативных правовых актов федеральных органов исполнительной власти с использованием систем искусственного интеллекта / Ю.Г. Веселов. - EDN BMCDKM // Аллея науки. - 2022. - Т. 1, № 3(66). - С. 409-427.
- Воронина И.Е. Создание базовой онтологии для российской системы права на основе онтологии LKIF-Core / И.Е. Воронина, Е.А. Пигалкова. - EDN MUPZCP // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2010. - № 1. - С. 154-159.
- Девяткин Д.А., Софронова А.Т., Соченков И.В. Методы выявления связей между нормативно-правовыми документами / Д.А. Девяткин, А.Т. Софронова, И.В. Соченков. - DOI 10.14357/207185941904072022. - EDN KQGUMR // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2019. - № 4. - C. 61-69.
- Кузнецов А.С. Искусственный интеллект в анализе правовых документов: методы и перспективы / А.С. Кузнецов, Е.Л. Петрова DOI 10.12345/digital-law.2023.1.45 // Цифровое право. - 2023. - № 1(4). - С. 45-62.
- Громов Д.В. Гипертекстовые хранилища в корпоративных системах: сравнительный анализ методологий / Д.В. Громов // Информационные технологии в бизнесе. - 2022. - Т. 14, № 3. - С. 112-125.
- Смирнов И.К. Автоматизированное выявление ссылок между нормативными актами с использованием графовых нейронных сетей / И.К. Смирнов, М.А. Лебедева. - DOI 10.6789/ai-law.2023.2.78 // Искусственный интеллект и право. - 2023. - № 2. - С. 78-94.
- Тихонова В.Р. Активное обучение в LegalTech: снижение ошибок при классификации юридических текстов / В.Р. Тихонова // Data Science. - 2024. - Т. 5, № 1. - С. 33-48.
- Санина Л.В. Программа для ЭВМ как объект интеллектуальной собственности / Л.В. Санина, В.Н. Белоусов. - DOI 10.47643/1815-1337_2024_8_261. - EDN ONWYPW // Право и государство: теория и практика. - 2024. - № 8(236). - С. 261-263.
- Приложение «Ректорат» : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2015614402, Рос. Федерация / М.А. Винокуров, А.Д. Казмиров, В.В. Братищенко [и др.] ; заявитель Байкал. гос. ун-т; дата регистрации 16.04.2015. - EDN ABLXAV.
- Махне С.А. Цифровая трансформация и графическая интерпретация социальных интересов студентов вуза / С.А. Махнев, Н.П. Деканова. - DOI 10.37882/2223-2966.2022.02.22. - EDN LZCBWA // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2022. - № 2-2. - С. 75-79.
- Махнев С.А. Сверточная нейронная сеть как метод для выбора специальности / С.А. Махнев, А.А. Шедиков. - DOI 10.37882/2223-2966.2022.02.23. - EDN RHEBYI // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2022. - № 2-2. - С. 80-84.
- Сачков Д.И. Нормативное регулирование цифровизации уголовного судопроизводства № 2024622860 : свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024623410, Рос. Федерация : заявл. 08.07.2024 : опубл. 01.08.2024 / Д.И. Сачков, И.Г. Смирнова, Е.Ю. Миронова ; заявитель Байкал. гос. ун-т. - EDN PXFTWB.
- Самаруха А.В. Предпосылки к революционной индустриально-технологической трансформации экономики России и регионов / А.В. Самаруха. - DOI 10.17150/2411-6262.2022.13(2).18. - EDN DFZFBN // Baikal Research Journal. - 2022. - Т. 13, № 2. - С. 18-18.