Информация о статье

Название статьи:

Результаты анализа корреляции цен на жилую недвижимость с отдельными факторами

Авторы:
Бедин Б.М., кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики строительства и управления недвижимостью, Институт народного хозяйства, https://orcid.org/0000-0001-8614-7166, SPIN-код: 8740-0519, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, BedinBM@bgu.ru

В рубрике:
5.2.3. РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

Год: 2025 Том: 16 Номер журнала: 2

Страницы: 29-

УДК: 332.72

Аннотация:
В статье рассматривается корреляция цен жилой недвижимости с отдельными факторами. Описаны основные факторы, влияющие на цены жилой недвижимости. Обоснована необходимость учета ограниченного набора факторов при моделировании ценовой ситуации на рынке. Выявлен набор факторов, наиболее значимых для формирования цен: среднедушевые доходы населения, темпы инфляции, средний уровень процентных ставок по ипотечным кредитам. На примере рынка жилой недвижимости Иркутской области проведен анализ степени зависимости цен от указанных факторов. Анализ проведен для первичного и вторичного рынков за период 15 лет (с 2010 по 2024 год). По результатам анализа доказана достаточно тесная связь средней цены со всеми ними. Проведенная качественная оценка тесноты корреляционной связи по шкале Чеддока показывает, что наибольшее влияние на цену жилой недвижимости оказывают среднедушевые доходы населения (очень высокая прямая теснота связи как для первичного, так и для вторичного рынков), на втором месте средние ставки по ипотечным кредитам (средняя обратная связь для вторичного рынка и высокая обратная для первичного). Наименьшее влияние выявлено для темпов инфляции (слабая прямая связь для первичного и вторичного рынков). Также, по результатам исследования, выявлена очень высокая прямая связь цен на первичном и вторичном рынках жилой недвижимости и высокая обратная - в паре факторов среднедушевые доходы - ставки по ипотеке. Степень тесноты связи рассмотренных факторов с ценами на жилье позволяет использовать их все для целей прогнозирования путем построения многофакторных моделей, отражающих зависимость цен от значений факторов.

Ключевые слова: рынок жилой недвижимости, факторы, влияющие на цену недвижимости, динамика цен, корреляция цен недвижимости с различными факторами, анализ рынка недвижимости

Скачиваний - 0
География скачиваний

Извините, полный текст статьи временно недоступен

Даю свое согласие на обработку персональных данных на следующих условиях:

Согласие распространяется на обработку данных Оператором , то есть совершение , в том числе последующих действий : обработку (включая сбор, систематизацию, накопление, хранение , уточнение (обновление, изменение), использование ,обезличивание, блокирование, уничтожение, при этом общее описание вышеуказанных способов обработки ПД приведено в ФЗ от 27.07.2006г № 152 –ФЗ , а так же на передачу такой информации третьим лицам , в случаях, установленных нормативными документами вышестоящих органов и законодательством.

Действует до достижения цели либо отзыва согласия.

Мне известно, что согласие на обработку ПД может быть отозвано мною в любой момент.

Мне известно, что по моему письменному запросу имею право на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных (в соответствии с п. 4 ст. 14 ФЗ от 27.06.2006 г №152-ФЗ).

Кроме того, я ознакомлен с тем, что на Сайте установлено программное средство Яндекс.Метрика, использование функционала которого позволяет определить уникального посетителя Сайта, формировать сведения о его предпочтениях и поведении на Сайте, что указывает на обработку его персональных данных. В соответствии с п. 18 Условий использования сервиса Яндекс.Метрика и AppMetrica все данные, собираемые и хранимые Сервисом, Яндекс рассматривает как персональные данные и конфиденциальную информацию Пользователя (https://yandex.ru/legal/metrica_termsofuse).

В соответствии с ч. 1 ст. 9 Закона о персональных данных я принимаю решение о предоставлении своих персональных данных и даю согласие на их обработку своей волей и в своем интересе при посещении данного сайта.