Научный журнал Байкальского государственного университета
Baikal Research Journal
ISSN 2411-6262
Издается с 2010 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Возможности использования в криминалистической идентификации и диагностике цифрограммы походки человека

Авторы:
Кряжев В.С., кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры криминалистики, судебных экспертиз и юридической психологии, Институт юстиции, https://orcid.org/0009-0000-6616-7864, SPIN-код: 4913-1602, Scopus Author ID: 57192710513, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, kryagevvs@mail.ru
Для цитирования:
Кряжев В.С. Возможности использования в криминалистической идентификации и диагностике цифрограммы походки человека / В.С. Кряжев. — DOI 10.17150/2411-6262.2025.16(2).532-540. — EDN VVLNOB // Baikal Research Journal. — 2025. — Т. 16, № 2. — С. 532–540.
В рубрике:
5.1.4. УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ
Год: 2025 Том: 16 Номер журнала: 2
Страницы: 532-540
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.98
DOI: 10.17150/2411-6262.2025.16(2).532-540
Аннотация:
В статье рассматриваются перспективные возможности использования анатомо-физиологических особенностей человека для установления личности. Антропометрические основы криминалистической идентификации являются базовыми для разработки новейших технологий розыска преступников, которые могут реализовываться через аппаратно-программные комплексы. Для этих целей предлагается внедрить некоторую совокупность биометрических параметров в цифровую кодировку или цифрограмму походки человека. При всей существующей разновидности методов и способов криминалистической идентификации личности, сотрудникам правоохранительных органов установить преступника не всегда представляется возможным в силу определенных причин, например, отсутствия традиционных криминалистических следов на месте происшествия, несовершенства технических средств фото и видеофиксации обстановки преступления, маскировки объекта опознания и пр. Цифрограмма походки человека представляет собой уникальное средство установления личности преступника в силу универсальности и простоты применения. Однако, в качестве готового продукта цифрограмма походки человека может быть представлена только после реализации двух научно-технических направлений. Во-первых, после разработки аппаратно-программного комплекса, а во-вторых после установления совокупности антропометрических данных походки человека, необходимых для идентификации личности. В статье освещается зарубежный опыт технического опознания, рассматриваются потребности отечественной правоохранительной практики в формировании нового способа идентификации личности, отмечаются проблемы опознания как следственного действия и другие трудности, связанные с установлением и розыском преступников. С учетом перспективных возможностей аппаратно-программного комплекса «Цифрограмма походки», предлагается исчерпывающий перечень данных, индивидуализирующих походку человека на основе закономерностей математики и биомеханики, которые отразятся в цифровом коде и будут использоваться не только для целей криминалистической идентификации, но и для диагностики.
Ключевые слова: расследование преступлений, видеонаблюдение, цифрограмма походки, криминалистическая идентификация, диагностика
Информация о статье: Дата поступления 27 января 2025 г.; дата принятия к публикации 23 июня 2025 г.; дата онлайн-размещения 27 июня 2025 г.
Список цитируемой литературы:
  • Степаненко Д.А. Криминалистическая идентификация. Понятие. Принципы. Технологии : монография / Д.А. Степаненко. - Иркутск : ОАО Иркутская областная типография № 1 им. В.П. Посохина, 2005. - 256 с. - EDN UZCRLF.
  • Криминалистическое изучение личности : науч.-практ. пособие / отв. ред. Я.В. Комиссарова. - Москва : Проспект, 2016. - 224 с.
  • Шендеров В.А. Биомеханическая экспертиза: выявление индивидуальных особенностей походки и осанки при идентификации личности / В.А. Шендеров, Н.Н. Китаев, М.Б. Негреева. - EDN IXBUTU // Российский журнал биомеханики. - 2007. - Т. 11, № 2. - С. 75-78.
  • Тишутина И.В. Криминалистическое обеспечение установления личности: актуальные проблемы / И.В. Тишутина, Ю.Л. Дяблова. - DOI 10.17150/2500-4255.2024.18(6).658-665. - EDN FVKYNQ // Всероссийский криминологический журнал. - 2024. - Т. 18, № 6. - С. 658-665.
  • Цурлуй О.Ю. Направления развития габитоскопии и портретной экспертизы с учетом информационных технологий и методов искусственного интеллекта / О.Ю. Цурлуй, В.А. Мещеряков. - DOI 10.18572/2072-442X-2021-2-25-28. - EDN JVDFJE // Эксперт-криминалист. - 2021. - № 2. - С. 25-28.
  • Шевелева С.В. Использование технологий системы распознавания лиц в вопросах предупреждения преступности отдельных категорий осужденных / С.В. Шевелева, Д.Н. Химеденова. - DOI 10.17150/2500-4255.2024.18(2).160-169. - EDN AJFEEK // Всероссийский криминологический журнал. - 2024. - Т. 18, № 2. - С. 160-169.
  • Цифровые следы преступлений : монография / А.М. Багмет, В.В. Бычков, С.Ю. Скобелин, Н.Н. Ильин. - Москва : Проспект, 2023. - 168 с.
  • Степаненко Д.А. Предъявление для опознания как вид процессуальной идентификации по мысленному образу : учеб. пособие / Д.А. Степаненко. - Иркутск : БГУЭП, 2006. - 102 с. - EDN QXFGHR.
  • Вехов В.Б. Об информационной емкости криминалистических объектов / В.Б. Вехов, А.Б. Смушкин. - DOI 10.17150/2411-6122.2023.2.39-48. - EDN IIFEIQ // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2023. - № 2. - С. 39-48.
  • Попов Г.И. Биомеханика двигательной деятельности / Г.И. Попов, А.В. Самсонова. - 2-е изд. - Москва : Академия, 2013. - 320 с.
  • Jeffreys A.J. Individual-Specific "Fingerprints" of Human DNA / A.J. Jeffreys, V. Wilson, S.L. Thein // Nature. - 1985. - № 316 (6023). - P. 76-79.
  • Савельев С.В. Изменчивость и гениальность: монография / С.В. Савельев. - 6-е изд. - Москва : Веди, 2024. - 144 с.
  • Булгаков В.Г. Методологические основы криминалистической идентификации и диагностики человека по его динамическим признакам : монография / В.Г. Булгаков; под. ред. А.М. Зинина. - Москва : Юрлитинформ, 2014. - 143 с. - EDN SYPTKN.