Название статьи:
Криминологический нейросетевой мониторинг социальных сетей в современной России
Авторы: Демидова-Петрова Е.В., заслуженный юрист Республики Татарстан, член-корреспондент Академии наук Республики Татарстан, доктор юридических наук, доцент, директор Казанского юридического института (филиала) Университета прокуратуры Российской Федерации, https://orcid.org/0000-0002-4164-0114, SPIN-код: 4849-7006, Scopus Author ID: 57224085235, ResearcherID: ABG-9416-2021, Казанский юридический институт (филиал) Университета прокуратуры Российской Федерации, г. Казань, Российская Федерация,
demidova.liza@gmail.com Для цитирования:
Демидова-Петрова Е.В. Криминологический нейросетевой мониторинг социальных сетей в современной России / Е.В. Демидова-Петрова. — DOI 10.17150/2411-6262.2025.16(2).505-514. — EDN CPXRXW // Baikal Research Journal. — 2025. — Т. 16, № 2. — С. 505–514.
В рубрике:
5.1.4. УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ
Год: 2025 Том: 16 Номер журнала: 2
Страницы: 505-514
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.9
DOI: 10.17150/2411-6262.2025.16(2).505-514
Аннотация:
Социальные сети, являющиеся не только глобальными медиаресурсами, но и виртуальными коммуникаторами, тесно интегрированы в онлайн-, социокультурное и коммуникативное пространство современного человека. При этом медиаконтент социальных сетей заключает в себе значительный пласт информации, которую очень важно исследовать с криминологических позиций: в целях построения типовых криминологических портретов пользователей; определения модальности и тональности текстовых сообщений; выявления, прогнозирования и моделирования возможных процессов криминализации, а также виктимизации аудитории. Статья посвящена исследованию потенциала криминологического мониторинга социальных сетей, осуществляемого с использованием технологий искусственного интеллекта (нейросетей). Основные методы исследования: диалектический метод познания объективной действительности, общенаучные (анализ, синтез, сравнение) и частнонаучные методы исследования, среди которых формально-логический и социологический методы, а также контент-анализ. В результатах исследования представлена модель проведения криминологического мониторинга социальных сетей, а также рассмотрены эвристические возможности нейросетей для получения сведений о качественных и количественных характеристиках медиаконтента социальных сетей. Особое внимание уделено использованию технологий искусственного интеллекта (чат-ботов) для целенаправленного продуцирования комментариев и постов, направленных на нейтрализацию сообщений, имеющих деструктивную направленность, и вредоносного контента. В выводах указано, что современный криминологический мониторинг социальных сетей предполагает привлечение технологий искусственного интеллекта в целях оптимизации процедуры сбора и интерпретации структурированных и неструктурированных массивов данных, аккумулированных в социальных сетях. Нейросетевые технологии необходимы для получения сведений, связанных с прогнозированием и корректировкой поведенческих реакций аудитории социальных сетей.
Ключевые слова: онлайн-коммуникация, онлайн-пространство, информационная безопасность, несовершеннолетние, технологии искусственного интеллекта, предиктивная криминология
Информация о статье: Дата поступления 2 апреля 2025 г.; дата принятия к публикации 23 июня 2025 г.; дата онлайн-размещения 27 июня 2025 г.
Список цитируемой литературы: - Алихаджиева И.С. Криминологические риски персональных данных: основные тенденции и прогнозы / И.С. Алихаджиева. - DOI 10.21869/2223-1501-2023-13-3-90-101. - EDN SOHIQS // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: История и право. - 2023. - Т. 13, № 3. - С. 90-101.
- Бабаева В.А. Новостная криминология в XXI веке: формирование общественного мнения в новых реалиях / В.А. Бабаева. - DOI 10.21202/jdtl.2024.33. - EDN FTKCZU // Journal of Digital Technologies and Law. - 2024. - T. 2, № 3. - С. 657-673.
- Ильницкий А.С. Криминальная идеология в сети Интернет: методология и методика криминологического исследования / А.С. Ильницкий. - DOI 10.25724/VAMVD.UABC. - EDN FHFEHN // Вестник Волгоградской академии МВД России. - 2021. - № 2 (57). - С. 52-60.
- Мацкевич И.М. Преступность тинейджеров: стратегия XXI века / И.М. Мацкевич. - DOI 10.31085/2310-8681-2018-2-86-90. - EDN YLMNPF // Союз криминалистов и криминологов. - 2018. - № 2. - С. 86 - 90.
- Ларина Е.С. Социальные сети как вход в параллельный мир / Е.С. Ларина, В.С. Овчинский. - EDN FGIXVN // ОБЖ: Основы безопасности жизни. - 2021. - № 5. - С. 54-61.
- Шляпникова О.В. Влияние Интернета на формирование противоправного поведения в подростково-молодежной среде / О.В. Шляпникова, Н.М. Паршин. - EDN NAAAVB // Вестник Белгородского юридического института МВД России имени И.Д. Путилина. - 2021. - № 2. - С. 10-16.
- Соловьев В.С. Методика проведения интернет-опросов пользователей социальных сетей для целей криминологического исследования / В.С. Соловьев. - EDN BPSENO // Методология и методики проведения криминологических исследований и экспертиз (Долговские чтения) : материалы IV Всерос. науч.-практ. конф., Москва, 21-22 марта 2024 г. - Москва, 2024. - С. 276-282.
- Демидова-Петрова Е.В. Исследование преступности несовершеннолетних в современной России / Е.В. Демидова-Петрова. - DOI 10.21638/spbu14.2021.101. - EDN VSDQPX // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. - 2021. - Т. 12, № 1. - С. 4-16.
- Демидова-Петрова Е.В. Криминологическая матрица познания личности несовершеннолетнего преступника / Е.В. Демидова-Петрова. - EDN OROCFS // Искусство правоведения. - 2023. - № 3 (7). - С. 43-48.
- Федоров А.П. Политическое манипулирование в социальных сетях Интернета в современных условиях : дис. … канд. полит. наук : 23.00.02 / А.П. Федоров. - Москва, 2018. - 162 с.
- Плотникова М.В. Воздействующий потенциал дискурса «новых медиа» в молодежной среде (на примере социальной сети TikTok) / М.В. Плотникова. - DOI 10.22394/2304-3369-2021-2-16-30. - EDN MMONRL // Вопросы управления. - 2021. - № 2. - С. 16-30.
- Белоусов А.Д. Угрозы сети Интернет для несовершеннолетних пользователей: психологический анализ и профилактика : монография / А.Д. Белоусов. - Москва : Проспект, 2024. - 80 с.
- Судакова Т.М. Нейронаука и нейрокриминология: методологические принципы интеграции / Т.М. Судакова. - DOI 10.17150/1819-0928.2022.23(2).179-186. - EDN USFNPH // Академический юридический журнал. - 2022. - Т. 23, № 2 (88). - С. 179-186.
- Царькова Е.Г. Применение машинного обучения в деятельности правоохранительных органов при прогнозировании преступности: зарубежный опыт / Е.Г. Царькова. - EDN DJVAID // Евразийский юридический журнал. -2024. - № 5 (192). - С. 470-472.
- Овчинский А.С. Предиктивная криминология в цифровом мире / А.С. Овчинский. - EDN XACAZW // Актуальные вопросы предупреждения преступлений в сфере информационно-телекоммуникационных технологий: криминологический и виктимологический аспекты : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 25 окт. 2022 г. / сост. Е.Е. Колбасина. - Москва, 2022. - С. 94 - 97.
- Овчинский А.С. Информационное противоборство с деструктивными сетевыми сообществами / А.С. Овчинский, К.К. Борзунов. - DOI 10.36622/1682-7813.2024.27.2.001. - EDN DUEEXJ // Информация и безопасность. - 2024. - Т. 27, № 2. - С. 159-168.