Название статьи:
Криминологический нейросетевой мониторинг социальных сетей в современной России
Авторы: Демидова-Петрова Е.В., заслуженный юрист Республики Татарстан, член-корреспондент Академии наук Республики Татарстан, доктор юридических наук, доцент, директор Казанского юридического института (филиала) Университета прокуратуры Российской Федерации, SPIN-код: 4849-7006, Казанский юридический институт (филиал) Университета прокуратуры Российской Федерации, г. Казань, Российская Федерация,
demidova.liza@gmail.com В рубрике:
5.1.4. УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ
Год: 2025 Том: 16 Номер журнала: 2
Страницы: 9-
УДК: 343.9
Аннотация:
Социальные сети, являющиеся не только глобальными медиаресурсами, но и виртуальными коммуникаторами, тесно интегрированы в онлайн-, социокультурное и коммуникативное пространство современного человека. При этом медиаконтент социальных сетей заключает в себе значительный пласт информации, которую очень важно исследовать с криминологических позиций: в целях построения типовых криминологических портретов пользователей; определения модальности и тональности текстовых сообщений; выявления, прогнозирования и моделирования возможных процессов криминализации, а также виктимизации аудитории. Статья посвящена исследованию потенциала криминологического мониторинга социальных сетей, осуществляемого с использованием технологий искусственного интеллекта (нейросетей). Основные методы исследования: диалектический метод познания объективной действительности, общенаучные (анализ, синтез, сравнение) и частнонаучные методы исследования, среди которых формально-логический и социологический методы, а также контент-анализ. В результатах исследования представлена модель проведения криминологического мониторинга социальных сетей, а также рассмотрены эвристические возможности нейросетей для получения сведений о качественных и количественных характеристиках медиаконтента социальных сетей. Особое внимание уделено использованию технологий искусственного интеллекта (чат-ботов) для целенаправленного продуцирования комментариев и постов, направленных на нейтрализацию сообщений, имеющих деструктивную направленность, и вредоносного контента. В выводах указано, что современный криминологический мониторинг социальных сетей предполагает привлечение технологий искусственного интеллекта в целях оптимизации процедуры сбора и интерпретации структурированных и неструктурированных массивов данных, аккумулированных в социальных сетях. Нейросетевые технологии необходимы для получения сведений, связанных с прогнозированием и корректировкой поведенческих реакций аудитории социальных сетей.
Ключевые слова: онлайн-коммуникация, онлайн-пространство, информационная безопасность, несовершеннолетние, технологии искусственного интеллекта, предиктивная криминология
Извините, полный текст статьи временно недоступен