Информация о статье

Название статьи:

Внутренняя норма прибыли как инструмент для расчета ставки дисконтирования при оценке инвестиций в недвижимость

Авторы:
Ковалевская Н.Ю., кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики строительства и управления недвижимостью, Институт народного хозяйства, https://orcid.org/0000-0003-3612-8527, SPIN-код: 1916-0182, AuthorID РИНЦ: 345234, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, kovalevskayanu@bgu.ru,

Бедин Б.М., кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики строительства и управления недвижимостью, Институт народного хозяйства, https://orcid.org/0000-0001-8614-7166, SPIN-код: 8740-0519, AuthorID РИНЦ: 271161, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, bedinbm@bgu.ru

В рубрике:
5.2.3. РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА

Год: 2025 Том: 16 Номер журнала: 1

Страницы: 25-

УДК: 330.332

Аннотация:
Одна из проблем инвестиционного анализа заключается в обеспечении соответствия применяемых методов оценки инвестиций в недвижимость условиям использования объекта оценки, что и определило актуальность данного исследования. Гипотеза исследования предполагает, что повышение точности расчета прогнозных денежных потоков, формирующихся в результате использования объекта оценки, возможно за счет применения метода расчета ставки дисконтирования, наиболее соответствующего условиям инвестирования. Целью исследования было обоснование использования внутренней нормы прибыли как показателя, наиболее реально отражающего ожидания инвестора от вложения средств в объект недвижимости. Для обоснования полученных выводов приведена интерпретация результатов расчетов в сравнении с результатами, полученными другими методами. На конкретных примерах показана последовательность проведения расчетов средней внутренней нормы прибыли. Проанализированы варианты применения различных модификаций метода в зависимости от исходных данных об использовании оцениваемых объектов недвижимости. Выявлены основные отличия и ограничения в применении рассматриваемых методов расчета ставки дисконтирования. Определены основные направления и возможности применения указанных методов для принятия инвестиционных решений на рынке недвижимости.

Ключевые слова: инвестиции в недвижимость, инвестиционный актив, оценка недвижимости, ставка дисконтирования, средняя внутренняя норма прибыли

Скачиваний - 0
География скачиваний

Извините, полный текст статьи временно недоступен

Даю свое согласие на обработку персональных данных на следующих условиях:

Согласие распространяется на обработку данных Оператором , то есть совершение , в том числе последующих действий : обработку (включая сбор, систематизацию, накопление, хранение , уточнение (обновление, изменение), использование ,обезличивание, блокирование, уничтожение, при этом общее описание вышеуказанных способов обработки ПД приведено в ФЗ от 27.07.2006г № 152 –ФЗ , а так же на передачу такой информации третьим лицам , в случаях, установленных нормативными документами вышестоящих органов и законодательством.

Действует до достижения цели либо отзыва согласия.

Мне известно, что согласие на обработку ПД может быть отозвано мною в любой момент.

Мне известно, что по моему письменному запросу имею право на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных (в соответствии с п. 4 ст. 14 ФЗ от 27.06.2006 г №152-ФЗ).

Кроме того, я ознакомлен с тем, что на Сайте установлено программное средство Яндекс.Метрика, использование функционала которого позволяет определить уникального посетителя Сайта, формировать сведения о его предпочтениях и поведении на Сайте, что указывает на обработку его персональных данных. В соответствии с п. 18 Условий использования сервиса Яндекс.Метрика и AppMetrica все данные, собираемые и хранимые Сервисом, Яндекс рассматривает как персональные данные и конфиденциальную информацию Пользователя (https://yandex.ru/legal/metrica_termsofuse).

В соответствии с ч. 1 ст. 9 Закона о персональных данных я принимаю решение о предоставлении своих персональных данных и даю согласие на их обработку своей волей и в своем интересе при посещении данного сайта.